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商业智能(BI)应用范畴
一、销售
主要分析各项销售指标，例如毛利、毛利率、交叉比、销进比、盈利能力、周转率、同比、环比等等;而分析维又可从管理架构、类别品牌、日期、时段等角度观察，这些分析维又采用多级钻取，从而获得相当透彻的分析思路;同时根据海量数据产生预测信息、报警信息等分析数据;还可根据各种销售指标产生新的透视表。
二、商品
商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据，从而产生以分析结构为主线的分析思路。主要分析数据有商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等，从而产生商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标。通过D系统对这些指标的分析来指导企业商品结构的调整，加强所营商品的竞争能力和合理配置。
三、人员
通过D系统对公司的人员指标进行分析，特别是对销售人员指标(销售指标为主，毛利指标为辅)和采购人员指标(销售额、毛利、供应商更换、购销商品数、代销商品数、资金占用、资金周转等)的分析，以达到考核员工业绩，提高员工积极性，并为人力资源的合理利用提供科学依据。主要分析的主题有，员工的人员构成、销售人员的人均销售额、对于销售的个人销售业绩、各管理架构的人均销售额、毛利贡献、采购人员分管商品的进货多少、购销代销的比例、引进的商品销量如何等等。
第一章 商业智能（BI）相关概述
第一节 商业智能（BI）特点及意义涵盖
第二节 数据质量与商业智能
一、数据质量在商业智能中扮演的角色
二、数据质量水平与商业智能的关系
三、数据质量与五种形式的商业智能
第三节 商业智能（BI）功能
一、读取数据
二、分析功能
三、丰富画面
四、数据输出
五、定型处理
第四节 商业智能（BI）应用范畴
一、销售
二、商品
三、人员
第五节 实施商业智能系统流程
第六节 商业智能（BI）应用企业效益分析
第二章 商业智能（BI）原理及商业价值创造路径研究
第一节 商业智能发展阶段
第二节 商业智能应用企业效益分析
一、经济效益
二、企业效益
三、社会效益
第三节 商业智能（BI）产业链条解构
一、BI产业链解构模型
二、BI产业链构成现状及特点
三、BI产业链关键环节现状剖析
四、BI产业链发展趋势
第四节 商业智能（BI）商业价值创造路径
第三章 2017年全球商业智能（BI）产业运行动态分析
第一节 2017年全球商业智能（BI）产业运行环境浅析
第二节 2017年全球商业智能（BI）产业市场透析
一、商业智能引领全球企业信息化
二、商业智能软件厂商
三、制造业是商业智能的重要市场
第三节 2017年世界各地区企业对商务智能（BI）应用状况分析
一、欧洲
二、亚太
第四节 2018-2024年全球商业智能的五大预测
第四章 2017年中国商业智能（BI）行业市场发展环境解析
第一节 2017年中国经济环境分析
一、国民经济运行情况GDP
二、消费价格指数CPI、PPI
三、全国居民收入情况
四、恩格尔系数
五、工业发展形势
六、固定资产投资情况
七、财政收支状况
八、社会消费品零售总额
九、对外贸易&进出口
第二节 2017年中国商业智能市场政策环境分析
一、商业智能领域政策法规解析
二、相关行业政策
第三节 2017年中国商业智能市场技术环境分析
第四节 2017年中国商业智能市场社会环境分析
一、人口环境分析
二、教育环境分析
三、文化环境分析
四、生态环境分析
第五章 2017年中国商业智能（BI）行业发展背景分析
第一节 中国商业智能（BI）行业发展历程
第二节 中国商业智能（BI）行业现状特征
第三节 中国商业智能（BI）行业发展的全球基调
一、信息技术促使商业模式变革
二、全球经济一体化促进商业理念的传播与变革
三、全球经济一体化促进商务贸易往来
四、全球产业分工与各国产业升级
第四节 中国商业智能（BI）行业发展PEST分析
一、改革30年造就数量庞大的企业群体
二、集约化经济转型
三、国内IT技术进步与国外技术引进
四、IT创造价值观念慢慢渗透各行各业
第五节 主要发达国家商业智能（BI）发展现状及价值创造启示
一、美国
二、日本
三、欧洲国家
四、印度
第六章 2017年中国商业智能（BI）行业市场现状及发展趋势分析
第一节 2017年中国商业智能（BI）业运行总况
一、商业智能软件进入快速发展期
二、商业智能和业务流程管理的集成分析
三、中小企业实施商业智能的挑战与收益
第二节 2017年中国企业对商务智能的应用聚焦
一、保险企业中商业智能技术的应用
二、大型零售企业如何选型商业智能方案
三、应用商业智能可以大幅提升水泥企业的管理效率
四、BI在寿险行业的应用
第七章 2017年中国商业智能（BI）行业核心产业链环节的发展现状及趋势
第一节 2017年中国商业智能（BI）两个核心产业链环节
第二节 2017年中国商业智能（BI）软件研发制造环节子行业
一、商业智能（BI）软件研发制造演变历程
二、商业智能（BI）软件类型结构现状
三、中国商业智能（BI）软件研发制造现状及特征
四、中国商业智能（BI）软件研发制造竞争格局分析
五、2013-2017年中国商业智能（BI）软件经营规模统计分析
六、中国商业智能（BI）软件需求规模预测
七、中国商业智能（BI）软件研发制造发展趋势
第三节 2017年中国商业智能（BI）应用服务环节子行业
第八章 2017年中国商业智能（BI）的重要市场——制造业
第一节 中国制造业发展重要性分析
一、中国制造业在国民经济中的地位分析
二、先进制造业是带动经济转型的关键
第二节 2017年中国制造业发展态势分析
一、中国制造业的工业化进程
二、制造业增长趋稳
三、大项目加速高技术制造业聚集
四、全国制造业质量竞争力进一步提升
五、大批国外制造商在华建立了生产基地
六、高端装备制造业“十三五”期间发展目标
第三节 未来制造业发展对商业智能（BI）需求及推动作用分析
第九章 2017年中国商业智能（BI）主要应用行业需求形势调研
第一节 2017年中国商业职能（BI）需求现状分析
一、中国商业智能（BI）需求特征分析
二、中国商业智能（BI）主要需求主体分析
第二节 电子政务商业智能（BI）
第三节 零售业商业智能（BI）
一、零售业数据处理需求特征
二、零售业信息化管理发展演变
三、零售业商业智能（BI）发展动因
四、零售业商业智能（BI）发展现状
五、零售业商业智能（BI）应用实施过程分析
六、零售业商业智能（BI）发展趋势
七、零售业商业智能（BI）案例研究
第四节 保险业商业智能（BI）
第五节 银行业商业智能（BI）
第六节 大中型制作业商业智能（BI）
第十章2017年中国商业智能（BI）投融资与并购趋势研究
第一节 中国商业智能（BI）投融资与并购特征分析
一、投资规模分析
二、投资主体分析
三、投资特点分析
四、投资方式及回报分析
第二节 中国商业智能（BI）行业投融资与并购趋势分析
第三节 商业智能（BI）投融资与并购案例分析
一、IBM收购商务智能软件公司Cognos
二、IBM收购Aptsoft公司
三、SAP并购BusinessObjects
第十一章 2017年中国商业智能（BI）行业国外主体综合竞争力分析
第一节 IBM
第二节 SAP
第三节 BO
第四节 甲骨文
第五节 Sybase
第十二章 2017年中国商业智能（BI）行业国内主体综合竞争力分析
第一节 金蝶
一、企业发展概况
二、企业运营动态分析
三、企业竞争力分析
四、企业投资前景研究
第二节 用友
一、企业发展概况
二、企业运营动态分析
三、企业竞争力分析
四、企业投资前景研究
第三节 创智
一、企业发展概况
二、企业运营动态分析
三、企业竞争力分析
四、企业投资前景研究
第四节 博科
一、企业发展概况
二、企业运营动态分析
三、企业竞争力分析
四、企业投资前景研究
第十三章 2018-2022年中国企业引进商业智能（BI）及行业前景调研分析
第一节 2018-2022年中国商业智能（BI）发展趋势
第二节 2018-2022年中国商业智能系统发展趋势
一、功能上具有可配置性、灵活性、可变化性
二、解决方案更开放、可扩展、可按用户定制，在保证核心技术的同时，提供客户化的界面
三、从单独的商业智能向嵌入式商业智能发展
四、从传统功能向增强型功能转变
第三节 2018-2022年中国商业智能产业新趋势探析
一、传感技术无处不在
二、普及化的BI
三、数据集市到集成数据仓库
四、关注非结构化数据
第十四章 2018-2022年中国企业引进商业智能（BI）及行业前景调研分析
第一节 2018-2022年中国企业引进商业智能（BI）模式SWOT分析
第二节 2018-2022年中国商业智能（BI）行业前景调研分析
一、中国商业智能（BI）投资价值研究
二、中国商业智能区域投资潜力分析
第三节 2018-2022年中国商业智能（BI）行业投资机会与风险分析
一、资金风险
二、技术风险
三、市场风险
四、整合风险
第四节 投资建议
图表目录
图表- 1：2013-2018年3月中国国内生产总值统计分析
图表- 2：2013-2018年3月全国居民人均可支配收入及其增长速度
图表- 3：2009-2017年中国居民恩格尔系数分析
图表- 4：2013-2018年3月中国固定资产投资额统计
图表- 5：2013-2018年3月中国社会消费品零售总额统计
图表- 6：2013-2018年3月中国进出口贸易总额统计
图表- 7：2009-2017年中国人口性别分布情况
图表- 8：2013-2018年3月中国商业智能（BI）软件市场规模分析
图表- 9：2018-2022年中国商业智能（BI）软件市场规模预测额
图表- 10：2013-2018年3月中国商业智能（BI）市场投资规模分析
图表- 11：2015-2018年1-3月金蝶国际软件有限公司财务状况分析
图表- 12：2015-2018年1-3月北京用友软件股份有限公司财务状况分析
图表- 13：2015-2018年1-3月创智信息科技股份有限公司财务状况分析
图表- 14：2015-2018年1-3月上海博科资讯股份有限公司财务状况分析
和ERP、CRM等其他管理软件相比，商业智能市场的增长保持着较高的水平。目前商业智能软件在我国用户的认知度已经达到了55%，接受度是15%，在大型企业中认知度为95%，接受度为53%。商业智能软件已经进入大规模推广和应用的时期。
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公司使命：帮助客户掌握市场先机、研究发展战略，为客户决策提供依据。
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